Im Rahmen meiner Masterarbeit leitete ich ein interdisziplinäres Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit Studierenden der Universität Würzburg und dem Anästhesiepersonal des Universitätsklinikums Würzburg. Ziel war es, den Einfluss eines prototypischen, computerbasierten Clinical Decision Support Systems (CDSS) auf den diagnostischen Entscheidungsprozess von Anästhesieteams (bestehend aus Anästhesist:innen und Pflegefachpersonen) während simulierten Notfallsituationen im Operationssaal zu untersuchen. Vor dem Hintergrund aktueller Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz adressierte die Studie die bislang wenig erforschte Frage, wie sich CDSSs auf Entscheidungsprozesse in hochdynamischen, teambasierten und zeitkritischen klinischen Kontexten auswirken. In einer Mixed-Methods-Studie nahmen vierzehn Anästhesieteams an High-Fidelity-Simulationen teil, von denen die Hälfte mit dem CDSS-Prototyp arbeitete. Die Kombination aus quantitativen Daten zur Entscheidungsfindung und Arbeitsbelastung sowie qualitativen Analysen der Teamkommunikation zeigte, dass das CDSS die Teamstruktur, Kommunikation und Diagnoseprozesse veränderte. Es führte zu einer Vereinheitlichung der Entscheidungsfindung, stärkte die Rolle der Pflegekräfte und erzeugte Spannungen zwischen analytischem und intuitivem Denken. Die Ergebnisse wurden bei der ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems als herausragende Arbeit ausgezeichnet veröffentlicht und liefern wichtige Impulse für die zukünftige Gestaltung klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme.